Текущая ситуация:
При решении задач оперативного, среднесрочного и стратегического планирования в электроэнергетических системах большую роль играют прогнозы динамики значимых параметров состояния системы. Одним из важнейших параметров является энергопотребление (нагрузка) отдельного потребителя или групп потребителей различного размера.
С другой стороны, важным элементом концепции «умной электрической сети» (smart grid) будущего являются «активные потребители», являющиеся участниками розничного рынка электроэнергии и выступающие одновременно как в роли потребителей, так и в роли поставщиков электроэнергии (prosumer). Активные потребители принимают непосредственное участие в управлении электрической сетью за счет предоставления мощностей распределенной генерации и хранения электроэнергии, возможностей прямого управления нагрузкой (direct load control), а также опосредованного управления спросом (demand response) через ценовые сигналы.
Существующие методики предсказания энергопотребления не учитывают новых технологических возможностей активного потребителя. Что еще важнее, они принципиально не учитывают его вовлеченности в контур обратной связи, способности к целеполаганию и целенаправленному поведению на базе собственных прогностических моделей.
Задачи проекта:
Задачи проекта: разработка алгоритмов предсказания потребления бытовых, коммунальных и коммерческих потребителей с учетом их возможностей по распределенной генерации и сдвигу потребления, использованию автоматизированных систем управления энергопотреблением.
Подходы и методы исследования: имитационные мультиагентные модели, основанные на поведенческих моделях потребителей
Перспективы: универсальная среда мультиагентного моделирования электроэнергетических рынков, разработка торговых агентов (market brokers) для рынков микрогрид.