Проекты

Модели теплообмена и управления климатом
В настоящее время широко распространено ручное управление климатом в жилых, офисных и общественных пространствах (открывание/закрывание форточки, вкл./выкл. обогревателя), в значительной степени обусловленное низкой распространенностью управляющих устройств. Общественные помещения предъявляют высокие требования к качеству воздуха (например, больницы, детские сады), энергоэффективности (гипермаркеты, ТЦ) и оборудованы необходимыми датчиками и устройствами, но все устройства управляются независимо.  Подробнее >>
Интеллектуальный анализ энергопотребления
Технологии energy disaggregation – это семейство технологий для определения режимов работы группы электроприборов по высокочастотным (≥ 30 кГц) векторным измерениям или измерениям осциллограмм тока и напряжения в одной точке сети («умный» счетчик). Потенциально эти технологии позволяют радикально удешевить системы коммерческого учета электроэнергии, проекты энергоаудита и энергосбережения за счет уменьшения стоимости измерительного и коммуникационного оборудования, пусконаладочных работ.  Подробнее >>
Предсказание энергопотребления на основе агентных моделей
При решении задач оперативного, среднесрочного и стратегического планирования в электроэнергетических системах большую роль играют прогнозы динамики значимых параметров состояния системы. Одним из важнейших параметров является энергопотребление (нагрузка) отдельного потребителя или групп потребителей различного размера. С другой стороны, важным элементом концепции «умной электрической сети» (smart grid) будущего являются «активные потребители», являющиеся участниками розничного рынка электроэнергии и выступающие одновременно как в роли потребителей, так и в роли поставщиков электроэнергии (prosumer).  Подробнее >>
Анализ предпочтений потребителей и энергосбережение
Впечатляющим приложением искусственного интеллекта и методов машинного обучения стали технологии «умных» сред («умный» дом, офис, город), позволяющие в автоматическом или интерактивном режиме управлять функциями жилой среды. Мировые технологические лидеры уже выводят системы домашней автоматизации (Amazon Alexa, Google Home, Samsung Smartthings, Facebook Jarvis, Hitachi HEMS, Honeywell Z-Wave) на рынок, который только в США, по данным McKinsey, превысил в 2017 году $29 млрд.  Подробнее >>
Математические и имитационные модели электроэнергетических рынков
Чтобы сформировать эффективную рыночную политику и избежать дорогостоящих ошибок при совершенствовании электроэнергетического рынка , требуется методика апробирования рыночных механизмов в лабораторных условиях. Важным аспектом является анализ манипулируемости механизмов – способности участников рынка получать выгоду от сообщения недостоверной информации. Анализ манипулируемости и поиск оптимальных механизмов требует привлечения методов теории игр и mechanism design.  Подробнее >>
Управление устойчивостью сетей с распределенной генерацией
Управление распределенной генерацией в реальном времени не представляет особых проблем, хотя и требует уменьшения участия человека в управлении генераторами и повышения доли полностью автоматического управления. Однако при интеграции распределенной энергетики в магистральную сеть возникают проблемы, связанные с динамическим взаимодействием генераторов основной сети с большой инерцией с распределенной генерацией, включая ВИЭ, которые обладают малой инерцией.  Подробнее >>
Прогнозирование состояния электромеханических систем
Надежность энергоснабжения потребителей электроэнергии является одним из двух важнейших критериев качества электроэнергии. В энергетике не существует универсальных методов решения задач анализа надежности. Важной частью этих задач является моделирование отказов линий, генераторов, трансформаторов, распределительных устройств. Развитие ИТ привело к появлению виртуальных анализаторов отказов, в которых формируется эталонная (виртуальная) математическая модель функционирования ЭЭС в штатном режиме а также текущая математическая модель, которая может быть восстановлена по данным измерений состояний.  Подробнее >>
Технологии оптимизации и планирования развития сети
Целью разработки инвестиционной программы развития ЕЭС России является обеспечение надежности и качества энергоснабжения, т.е. для оценки инвестиционных проектов используются исключительно технические критерии. Учет ценовых сигналов оптового рынка при разработке инвестиционной программы позволит повысить ее эффективность. Существующие алгоритмы планирования развития сети обладают значительной вычислительной сложностью. Предлагается разработать новые алгоритмы на основе подходов иерархического программирования и понятия предельного графа, предложенного участниками проекта.  Подробнее >>
Информационная безопасность цифровых электрических сетей
С принятием ФЗ "О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации" резко возрастает ответственность собственников и владельцев ЭЭС за обеспечение их информационной безопасности (ИБ), как значимых объектов критической информационной инфраструктуры. В первую очередь, речь идет об оценке потенциальных рисков ИБ, возникающих при воздействии компьютерных атак на информационно-технологическую инфраструктуру ЭЭС, и управлении указанными рисками. В этой связи, представляется целесообразным разработать (адаптировать) ряд интеллектуальных технологий управления рисками ИБ, ориентированные на использование в СУ ЭЭС и учитывающими их особенности, как значимых объектов критической информационной инфраструктуры РФ.  Подробнее >>
Повышение пропускной способности и энергоэффективности LPWAN
Внедрение концепции Интернета вещей невозможно без организации надежных каналов связи между измерительной и(или) управляющей периферией (датчики, средства управления) и серверами приложений. Среди разнообразия типов подключаемых периферийных устройств в особый класс выделяются беспроводные автономные устройства, отличительными особенностями которых является батарейное питание и соединение с вышестоящей инфраструктурой посредством энергоэффективных сетей дальнего радиуса действия (low power wide area network, LPWAN).  Подробнее >>

О Центре

Команда
Структура
Научные направления

Информация

Контакты
Новости
Публикации